医疗行业便是这当中非常富有想象力的场景，从医疗机构的数字化改革、To C端的健康服务到医药企业的营销等一系列活动场景，不能离开AI的助力。
轻松健康集团历经多年转型，以AI技术栈“AIcare”赋能旗下的健康服务及相关的保险产品业务，提高用户获取和参与度，防范用户欺诈，开展精准销售活动，开发和优化保险产品及健康服务，提升运营效率，更精准地分析客户的真实需求，有效匹配符合客户的真实需求的保险产品。
轻松健康集团真正建起了健康服务与资金的桥梁，书写“医疗+AI”进化新范式。
2024年前三季度，轻松健康集团的收入已达到6.43亿元（无特殊说明均为人民币），在中国独立数字健康服务市场中位列第四名。
随着此次赴港上市，市场有理由相信轻松健康集团会站上新起点，迎接更璀璨的未来。
在健康服务业务中，轻松健康集团主要提供包括早筛、综合健康、科普及医学研究辅助在内的服务。
具体来看，轻松健康集团与健康企业和基金会合作，免费为居民社区提供特异性肿瘤风险、骨密度和传统中医咨询在内的早筛服务。
这扩大了轻松健康集团用户基数同时，也使其获得了更多信任。截至2024年9月末，注册用户数已达到1.68亿名。
在此基础上，轻松健康集团为个人和企业客户量身定制了健康科普、医疗咨询、体检和健康管理等多项服务在内的全面健康解决方案套餐，以及健康科普等。
2024年，轻松健康集团还针对医药企业推出了医学研究辅助服务，助力各方的临床研究。
如今，健康服务业务正在成为轻松健康集团的主要收入来源。2024年前三季度合计创收3.98亿元，同比增长了611.64%，占比更是超过6成。
弗若斯特沙利文多个方面数据显示，截至2024年9月末，轻松健康集团的收入规模已经位居中国独立数字健康服务市场的第四名。
当前中国的健康服务和美国、欧盟还存在比较大的差距——2023年，中国人均健康支出为0.67万元人民币，大幅低于同年美国、欧盟人均健康支出1.36万美元、0.39万美元。
弗若斯特沙利文认为，随着中国人均可支配收入及人均消费支出持续增长，以及中国健康意识慢慢地加强，2028年中国人均健康支出有望达到1.14万元，2023年至2028年的复合年增长率将达到11.2%。
这或许都给行业带来更多机会。据弗若斯特沙利文预计，2028年中国中国数字健康客户服务市场的规模将达到2514亿元，2023年至2028年的复合年增长率有望达到33.7%。
通常来说，中国居民健康支出的资金主要源自社会保险和个人商保，后者也就此成为轻松健康集团的发力点。
轻松健康集团代销保险公司的产品，同时还为其提供营运、风控等各类技术服务。
2024年前三季度，轻松健康集团的线上保险经纪和保险技术服务合计创收2.38亿元，占比为37.1%，
在发展多场景健康服务业务基础上，轻松健康集团相当于沉淀了大量健康数据，这对其深层次地融合健康管理和保险服务有着重要意义。
数据驱动下，轻松健康集团不仅仅可以促进用户在健康管理与保险服务之间的良性循环。同时也能够为保险企业来提供更为详实的用户风险评估等。
轻松健康集团建立了数字基础设施“星云数字底座”，集成云端AI协作和身份识别，以用于健康、保险等行业的数据管理。
基于合规性的考虑，轻松健康集团采取联合学习技术使多方能够在其数据集上共同训练AI模型，而无需数据池。
通俗理解，联合学习技术允许相关方在数据源头进行本地训练，而不是将数据集中在服务器上进行训练。如此一来既可保护用户隐私，又能利用分布式计算资源。
基于“星云数字底座”，目前轻松健康集团已经自研专有的AI技术栈“AIcare”，结合大模型、计算机视觉模型，以健康、保险等领域专有数据作为训练素材，赋能业务流程。
截至2024年9月末，轻松健康集团已注册48项发明专利及34项软件著作权，并完成6个算法在网信办的备案。
今年1月，全球医疗保健和AI领域融资额分别达94亿和57亿美元，占当月风投总额的比例达到58%。
据弗若斯特沙利文预测，全球医疗行业AI解决方案市场有望从2022年的137亿美元增至2030年的1553亿美元，期间年复合增长率将达到35.5%。
依托AIcare，轻松健康集团实现了早筛的全流程服务，使用户能在线上平台上便捷地进行早期筛查预约，并获得筛查报告解读和健康咨询服务。
2023年，轻松健康集团还推出生成式AI工具轻松问医Dr.GPT，涵盖智能咨询、个性化健康管理、慢性病监测等场景。据了解，轻松问医Dr.GPT在多模态架构基础上，通过自监督学习、上下文学习，对大量多样化的医疗数据来进行训练，实现结合电子病历、健康记录、诊疗数据灵活地对病症进行解释和建议，展现了先进的医学推理能力。
为了保证准确性，轻松问医Dr.GPT还引入了专家实时反馈系统，通过专家反馈和实时医疗数据一直在优化模型，并结合医学⼀致性二次校验技术，确保大模型在真实医疗环境中的有效性与可靠性。
2025年2月，轻松问医Dr.GPT接入了DeepSeek，有望为用户更好的提供更为精准的个性化服务。
截至2024年9月30日，轻松健康集团已与36家保险公司合作，合计销售共252款保险产品。
招股书显示，这当中的大部分产品是轻松健康集团与保险公司合作开发设计而成。
目前轻松健康集团主要利用AI和数据分析技术提高营销活动的效率。例如上下文分析引擎会解析所有数据属性，便于理解用户互动的上下文和内容，同时分析引擎推断出用户的兴趣、用户特征、意图等，并以此进行精准营销。
基于AIcare技术，轻松健康集团推出了银河AI营业销售平台，一般在用户沟通和精准营销等私域、数字广告活动生成等公共渠道中创建超个性化营销活动，以此吸引客户的注意力。
AI赋能、数据驱动，轻松健康集团能够为用户更好的提供从保险投购至维护服务、从售后服务至理赔处理的无忧体验。
与此同时，轻松健康集团还开拓了技术服务业务，即为保险企业来提供包括智能营运、智能风控、智能监控及智能维护服务在内的一整套技术服务。
例如轻松健康集团的智能风控系统正是基于AI驱动，能够在一定程度上帮助保险公司做风险筛查等，通过实时数据分析和欺诈检测，大大降低风险敞口并提高盈利能力。
整体来看，基于沉淀的健康服务数据，轻松健康集团正在医疗AI行业躺出一条独具特色的链接“健康服务+资金”之路。
围绕AIcare，轻松健康集团可以精准识别用户对健康服务和资金的需求，并将用户与合适的健康服务和保险产品相匹配；与此同时，其还能够在一定程度上帮助保险公司推进智能理赔、精准评估用户的动态风险等。
至此，轻松健康集团实现对C端和B端保险等医疗行业公司的覆盖，形成“C端+B端”的双轮驱动。
“木头姐”Cathie Wood在《Big Ideas 2025》报告中指出，医疗保健是AI最被低估的应用领域，预期未来AI能够大大减少开发成本。
木头姐在该报告中指出，AI可以让药物上市时间从13年减少到8年，同时将药物总成本从24亿美元减少到6亿美元。
不仅如此，木头姐还预计2030年AI将使药物研发和诊断效率提高数百倍，推动医疗行业高速发展。
AI赋能下，能力边界不断得到拓宽的轻松健康集团也在通过自身的方式助力药企提高研发效率。
轻松健康集团的医学研究辅助服务正是利用全数字化的流程及AI技术实现“降本增效”。
轻松健康集团通过自身的AI技术能力可快速处理大型资料集、识别趋势、将重复性工作自动化，从而强化资料分析，同时也能针对试验结果、风险因素提供预测模型。
基于医学成像AI、自然语言处理和数据挖掘，轻松健康集团还开发了“麦哲伦”数字化平台，可以从临床试验患者招募、真实世界证据数据分析和临床试验数据管理等环节助力药企加快药物开发时间表，以此来降低成本。
数字健康服务平台需要云计算、大数据处理及AI的技术上的支持，以确保平台稳定运行及高效服务交付。但又因为医疗及健康数据的敏感性，数字健康服务平台须建立完善的数据安全体系，防止数据泄漏和滥用，这需要市场参与者在研发技术及安全保护方面投入大量资源。
正因如此，在技术上进行大量投入且取得成果的数字健康平台企业无疑在行业内具有更强的竞争优势。
2022年、2023年和2024年前三季度，轻松健康集团的研发开支分别达到0.53亿元、0.61亿元和0.52亿元，占当期收入的比重分别达到13.4%、12.5%和8%。
此番IPO，轻松健康集团的募资用途之一就是提升在AI及大数据领域的技术能力。
另一方面，轻松健康集团还计划建立及升级技术基础设施，以进行大模型训练及研究、开发新的多模态模型等。
乘风AI大模型技术的发展，一直以科技驱动的轻松健康集团正迎来更多可能性。
在AI赋能下，轻松健康集团“检+医+药+康+险”的ECO正在徐徐展开。
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